平台简介

本平台由智慧交通现代产业学院牵头建设，整合高校、企业及行业资源，以“人才驱动、科研引领、服务赋能”为核心理念，致力于推动产学研协同创新。平台成立于2016年，自筹备以来分阶段推进组织架构搭建、跨学科团队组建及校企联合实验室建设，聚焦通用技术领域，围绕多学科交叉创新、人才与科研协同发展、社会服务能力建设三大方向，开展智能系统开发、技术工具包设计、专利布局及成果转化攻关。通过校企“双导师”机制、纵向科研项目申报、横向课题承接等路径，强化科研反哺教学与社会需求响应，同步推进技术培训、场景验证及成熟方案推广。

具体目标任务

（一）团队建设

1.“双师双能”队伍优化

构建“教授-副教授-骨干教师-青年讲师”梯度化团队，至2027年新增副教授及以上职称2人，双师型教师比例达50%。

实施“青蓝工程”，每年选派3-5名青年教师赴国内双一流高校或科研院所访学，或参与行业龙头企业实践项目，提升产学研结合能力。

2.科研能力提升行动

年均举办2场以上高层次学术报告会（如机器视觉、物联网安全领域），邀请院士、行业专家开展前沿技术研讨。

推行“以老带新”导师制，组建3个跨学科科研小组（如“智能控制+健康养老”“数字艺术+交通安全”），孵化校级以上科研项目1-2项/年。

3.校企协同育人

与合作企业共建“双聘工程师”机制，引进1-3名企业技术骨干担任兼职教授，联合指导学生项目攻关。

（二）项目建设

1.纵向项目突破

年均申报安徽省高校科研项目2项，力争获批三类以上科研项目1项；

聚焦学校四大专业群，重点培育“交通安全物联网监测平台”和“健康养老智能感知系统”等特色项目。

2.横向合作深化

与行业龙头企业共建联合实验室，年均承接企业委托课题3项，累计到账横向经费10万元以上，推动技术成果向产业转化。

3.学生科研赋能

实施“学生进项目”计划，年均吸纳10名以上学生参与教师科研项目（如机器视觉算法优化、物联网数据采集）；

组织申报省级以上大创项目2-4项/年，重点支持数字艺术类（AR/VR交互设计）、智能控制类（机器人导航）方向创新。

（三）科研成果

1.学术成果量化

发表三类以上学术论文8篇/年，其中核心期刊或国内外知名学术会议论文3篇以上；

申请发明专利4-6项（如“基于机器视觉的交通标志实时识别系统”“多模态健康数据融合算法”），实现技术转让1项。

2.竞赛与学科突破

平台以竞赛为抓手，分阶段制定目标：年均指导学生斩获省级学科竞赛奖项3-4项（如“互联网+”省赛、物联网应用创新大赛省级奖项等），持续扩大学生参与规模；三年内力争突破国家级竞赛奖项1项，整合资源重点培育优势项目；同时结合“数字艺术”“智能交通”等专业特色方向，在行业标杆赛事中实现突破，计划三年内获相关领域奖项2项，强化专业群与产业需求的精准对接。

3.优化竞赛支持机制：

建立“导师+企业工程师”双指导团队，赛前开展6个月以上项目孵化，匹配实验室设备与数据资源；

设立“竞赛成果转化专项”，推动获奖项目向校级科研课题或横向合作延伸，提高成果可持续性。

（四）服务社会

1.分阶段技术场景验证

试点阶段：年均完成2-3个与实验室技术方向匹配的社会服务场景验证（如健康监测、智慧教育、公共安全等），形成可复用的解决方案模板；

推广阶段：三年内推动1-2项成熟方案落地应用，服务覆盖人群或单位数量年均增长不低于15%。

2.分层社会服务模式

基础服务：年均面向中小微企业、社区机构等提供免费技术咨询或基础培训5-8次，解决共性技术问题；

专项服务：针对重点合作单位需求，联合开发定制化技术工具包（如数据分析模型、设备优化方案），年均完成1-2项可落地的技术成果转化；

公益服务：定期开放实验室资源（如实训平台、案例库），年均支持职业院校、社区机构开展公益性技术培训2-3期。

3.合作机制建设

建立校企合作服务基地，年均拓展2-3家可持续合作的企事业单位，明确技术需求对接与成果反馈机制；

探索“学生团队+导师指导”的社会服务实践模式，年均组织1-2支学生小组参与真实场景技术攻关。